Python Nuitka打包生成exe

这次也是由于项目需要，要将python的代码转成exe的程序，在找了许久后，发现了2个都能对python项目打包的工具——pyintaller和nuitka。

这2个工具同时都能满足项目的需要：

• 隐藏源码。这里的pyinstaller是通过设置key来对源码进行加密的；而nuitka则是将python源码转成C++（这里得到的是二进制的pyd文件，防止了反编译），然后再编译成可执行文件。
• 方便移植。用户使用方便，不用再安装什么python啊，第三方包之类的。

二、使用心得

两个工具使用后的最大的感受就是：

• pyinstaller体验很差！
  • 一个深度学习的项目最后转成的exe竟然有近3个G的大小（pyinstaller是将整个运行环境进行打包），对，你没听错，一个EXE有3个G！
  • 打包超级慢，启动超级慢。
• nuitka真香！
  • 同一个项目，生成的exe只有7M！
  • 打包超级快（1min以内），启动超级快。

三、nuitka的安装及使用

3.1 nuitka的安装

• 直接利用pip即可安装：pip install Nuitka
• 下载vs2019(MSVS)或者MinGW64（https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files），反正都是C++的编译器，随便下。

3.2 使用过程

对于第三方依赖包较多的项目（比如需要import torch,tensorflow,cv2,numpy,pandas,geopy等等）而言，这里最好打包的方式是只将属于自己的代码转成C++，不管这些大型的第三方包！

以下是我demo的一个目录结构（这里使用了pytq5框架写的界面）：

├─utils//源码1文件夹├─src//源码2文件夹├─logo.ico//demo的图标└─demo.py//main文件

使用以下命令（调试）直接生成exe文件：

nuitka --standalone --show-memory --show-progress --nofollow-imports --plugin-enable=qt-plugins --follow-import-to=utils,src --output-dir=out --windows-icon-from-ico=./logo.ico demo.py

这里简单介绍下我上面的nuitka的命令：

• --standalone：方便移植到其他机器，不用再安装python
• --show-memory --show-progress：展示整个安装的进度过程
• --nofollow-imports：不编译代码中所有的import，比如keras，numpy之类的。
• --plugin-enable=qt-plugins：我这里用到pyqt5来做界面的，这里nuitka有其对应的插件。
• --follow-import-to=utils,src：需要编译成C++代码的指定的2个包含源码的文件夹，这里用,来进行分隔。
• --output-dir=out：指定输出的结果路径为out。
• --windows-icon-from-ico=./logo.ico：指定生成的exe的图标为logo.ico这个图标，这里推荐一个将图片转成ico格式文件的网站（比特虫）。
• --windows-disable-console：运行exe取消弹框。这里没有放上去是因为我们还需要调试，可能哪里还有问题之类的。

经过1min的编译之后，你就能在你的目录下看到：

1. ├─utils//源码1文件夹├─src//源码2文件夹├─out//生成的exe文件夹
2. ├─demo.build
3. └─demo.dist
4. └─demo.exe//生成的exe文件├─logo.ico//demo的图标└─demo.py//main文件

当然这里你会发现真正运行exe的时候，会报错：no module named torch,cv2,tensorflow等等这些没有转成C++的第三方包。

这里需要找到这些包（我的是在software\python3.7\Lib\site-packages下）复制（比如numpy,cv2这个文件夹）到demo.dist路径下。

至此，exe能完美运行啦！

nuitka --standalone --show-progress --show-memory --nofollow-imports  --windows-icon-from-ico=wmphp.ico  1.py
// --standalone环境独立
// --show-progress --show-memory显示进度和内存
// --nofollow-imports所有包都不编译
// --windows-icon-from-ico=favicon.ico 导出路径以及图标

–mingw64 默认为已经安装的vs2017去编译，否则就按指定的比如mingw(官方建议)

–standalone 独立环境，这是必须的(否则拷给别人无法使用)

–windows-disable-console 没有CMD控制窗口

–output-dir=out 生成exe到out文件夹下面去

–show-progress 显示编译的进度，很直观

–show-memory 显示内存的占用

–include-qt-plugins=sensible,styles 打包后PyQt的样式就不会变了

–plugin-enable=qt-plugins 需要加载的PyQt插件

–plugin-enable=tk-inter 打包tkinter模块的刚需

–plugin-enable=numpy 打包numpy,pandas,matplotlib模块的刚需

–plugin-enable=torch 打包pytorch的刚需

–plugin-enable=tensorflow 打包tensorflow的刚需

–windows-icon-from-ico=你的.ico 软件的图标

–windows-company-name=Windows下软件公司信息

–windows-product-name=Windows下软件名称

–windows-file-version=Windows下软件的信息

–windows-product-version=Windows下软件的产品信息

–windows-file-description=Windows下软件的作用描述

–windows-uac-admin=Windows下用户可以使用管理员权限来安装

–linux-onefile-icon=Linux下的图标位置

–onefile 像pyinstaller一样打包成单个exe文件(2021年我会再出教程来解释)

–include-package=复制比如numpy,PyQt5 这些带文件夹的叫包或者轮子

–include-module=复制比如when.py 这些以.py结尾的叫模块

–show-memory 显示内存

–show-progress 显示编译过程

–follow-imports 全部编译

–nofollow-imports 不选，第三方包都不编译

–follow-stdlib 仅选择标准库

–follow-import-to=MODULE/PACKAGE 仅选择指定模块/包编译

–nofollow-import-to=MODULE/PACKAGE 选择指定模块/包不进行编译